Skip to main content

Table 3 Wilcoxon and Vargha-Delaney statistical values from all search algorithms, considering all metrics on each scenario

From: Incorporating decision maker’s preferences in a multi-objective approach for the software release planning

Algorithm

Datasets

LowPrefs scenario

HighPrefs scenario

  

IBEA

MOCell

NSGA-II

Random

IBEA

MOCell

NSGA-II

Random

  

WC

 12

WC

 12

WC

 12

WC

 12

WC

 12

WC

 12

WC

 12

WC

 12

Generational distance (GD)

MOCell

Dataset-1

3.0E −10

1.000

1.3E −04

0.827

 

Dataset-2

3.0E −10

1.000

3.0E −04

0.814

 

Dataset-3

3.0E −10

1.000

3.0E −10

1.000

NSGA-II

Dataset-1

3.0E −10

1.000

0.001

0.211

6.0E −04

0.197

3.4E −07

0.084

 

Dataset-2

4.1E −10

0.996

0.042

0.284

0.435

0.652

0.083

0.301

 

Dataset-3

3.0E −10

1.000

5.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

1.2E −08

0.042

Random

Dataset-1

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.172

3.0E −10

0.000

 

Dataset-2

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.185

3.0E −10

1.000

 

Dataset-3

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

SPEA-II

Dataset-1

3.0E −10

1.000

4.3E −07

0.087

0.191

0.323

3.0E −10

0.000

2.2E −07

0.078

5.1E −09

0.032

0.011

0.254

3.0E −10

0.000

 

Dataset-2

6.1E −10

0.992

1.1E −04

0.168

1.000

0.406

3.0E −10

0.000

0.112

0.308

3.8E −06

0.117

6.4E −04

0.198

3.0E −10

0.000

 

Dataset-3

3.0E −10

1.000

5.5E −10

0.006

1.000

0.592

3.0E −10

0.000

3.7E −10

0.997

2.6E −09

0.024

1.000

0.400

3.0E −10

0.000

Spread (SP)

MOCell

Dataset-1

3.0E −10

0.000

3.3E −10

0.000

 

Dataset-2

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

 

Dataset-3

1.000

0.555

0.117

0.690

NSGA-II

Dataset-1

3.0E −10

0.000

2.0E −08

0.951

3.3E −10

0.000

1.000

0.614

 

Dataset-2

3.0E −10

0.000

6.7E −10

0.991

3.3E −10

0.000

3.0E −10

1.000

 

Dataset-3

1.000

0.515

1.000

0.462

0.063

0.705

1.000

0.497

Random

Dataset-1

3.0E −10

0.000

1.000

1.000

9.1E −07

0.097

3.3E −10

0.000

0.610

1.000

0.010

0.252

 

Dataset-2

3.0E −10

0.000

9.8E −07

1.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

5.9E −03

1.000

6.1E −10

0.007

 

Dataset-3

1.3E −06

0.897

2.8E −04

0.444

2.9E −05

0.852

6.0E −06

0.875

2.5E −03

0.310

6.0E −04

0.802

SPEA-II

Dataset-1

3.0E −10

0.000

1.000

0.393

8.9E −09

0.038

1.000

0.426

3.3E −10

0.000

c 3.3E −10

0.000

3.3E −10

0.000

3.3E −10

0.000

 

Dataset-2

3.0E −10

0.000

0.900

0.627

6.5E −08

0.063

8.5E −08

0.933

3.3E −10

0.000

3.3E −10

0.000

3.3E −10

0.000

2.0E −09

0.021

 

Dataset-3

1.3E −06

0.102

4.3E −07

0.087

8.4E −07

0.096

9.0E −10

0.012

1.5E −08

0.045

4.2E −09

0.030

5.6E −09

0.033

8.2E −10

0.011

Hypervolume (HV)

MOCell

Dataset-1

3.3E −10

0.998

3.3E −10

0.998

 

Dataset-2

3.0E −10

1.000

3.0E −10

1.000

 

Dataset-3

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

NSGA-II

Dataset-1

3.0E −10

1.000

1.000

0.581

3.3E −10

1.000

7.0E −06

0.873

 

Dataset-2

3.0E −10

1.000

0.012

0.743

3.0E −10

1.000

1.000

0.607

 

Dataset-3

6.5E −08

0.063

3.0E −10

1.000

8.2E −10

0.011

8.2E −10

0.988

Random

Dataset-1

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.001

3.0E −10

0.000

3.3E −10

0.000

3.3E −10

0.001

3.3E −10

0.000

 

Dataset-2

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

 

Dataset-3

3.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

0.000

3.0E −10

1.000

3.0E −10

0.000

SPEA-II

Dataset-1

3.2E −09

0.973

4.7E −05

0.155

5.2E −06

0.122

3.0E −10

1.000

3.3E −10

1.000

0.013

0.742

0.484

0.351

3.3E −10

1.000

 

Dataset-2

3.7E −10

0.997

0.076

0.701

1.000

0.436

3.0E −10

1.000

3.0E −10

1.000

1.000

0.520

1.000

0.430

3.0E −10

1.000

 

Dataset-3

2.4E −07

0.080

4.5E −10

0.995

0.820

0.368

3.0E −10

1.000

3.7E −10

0.002

8.2E −10

0.980

1.000

0.430

3.0E −10

1.000