Exploiting feature extraction techniques on users’ reviews for movies recommendation

Journal of the Brazilian Computer Society

Table 5 The average values of prec@10 and MAP for the structured metadata baseline applied in both databases

		k = 20		k = 40		k = 60		k = 80		k = 100
		prec@10	MAP	prec@10	MAP	prec@10	MAP	prec@10	MAP	prec@10	MAP
ML-100k	Actors	0.0892	0.0579	0.0893	0.0579	0.0894	0.0579	0.0892	0.0580	0.0892	0.0580
	Directors	0.0872	0.0571	0.0872	0.0571	0.0872	0.0571	0.0872	0.0571	0.0872	0.0571
	Genres	0.0843	0.0568	0.0849	0.0570	0.0849	0.0570	0.0849	0.0570	0.0849	0.0570
HetRec ML	Actors	0.1081	0.0238	0.1073	0.0255	0.1073	0.0255	0.1073	0.0255	0.1090	0.0255
	Directors	0.1047	0.0270	0.1047	0.0270	0.1047	0.0270	0.1047	0.0270	0.1047	0.0270
	Genres	0.1021	0.0280	0.1030	0.0280	0.1038	0.0281	0.1038	0.0281	0.1038	0.0281