Skip to main content

Table 2 Area under the precision recall curve referred to in Figure 2 , bounded at 25%, 50% and 75% of recall

From: Findings on ranking evaluation functions for feature weighting in image retrieval

  Recall (%) F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10
Data set Vistex-167 25 0.228 0.229 0.249 0.250 0.250 0.250 0.248 0.250 0.242 0.250
  50 0.436 0.440 0.494 0.496 0.496 0.496 0.492 0.496 0.480 0.484
  75 0.603 0.616 0.713 0.716 0.717 0.716 0.711 0.716 0.691 0.654
Data set Corel-1000 25 0.219 0.219 0.237 0.240 0.240 0.240 0.236 0.238 0.237 0.240
  50 0.435 0.434 0.475 0.486 0.486 0.482 0.472 0.477 0.480 0.468
  75 0.640 0.640 0.693 0.682 0.706 0.702 0.687 0.696 0.705 0.630
Data set DB-10000 25 0.185 0.186 0.220 0.238 0.238 0.234 0.218 0.222 0.227 0.214
  50 0.346 0.350 0.403 0.398 0.434 0.428 0.399 0.408 0.431 0.306
  75 0.429 0.437 0.514 0.439 0.512 0.531 0.511 0.519 0.528 0.326
Data set Scenes-1044 25 0.233 0.233 0.239 0.240 0.240 0.239 0.234 0.239 0.239 0.238
  50 0.468 0.467 0.485 0.488 0.489 0.486 0.472 0.485 0.487 0.482
  75 0.696 0.695 0.727 0.731 0.734 0.730 0.705 0.728 0.733 0.717
Data set Caltech101-8872 25 0.073 0.090 0.125 0.128 0.135 0.133 0.089 0.129 0.128 0.083
  50 0.080 0.100 0.143 0.140 0.151 0.147 0.099 0.147 0.143 0.091
  75 0.081 0.101 0.145 0.141 0.152 0.148 0.100 0.148 0.144 0.092